机器学习实践：Hive使用虚拟环境
之前受限于hive机器上安装的python版本，只能使用py2.7默认环境，也没法安装包，导致很多复杂逻辑没法放到集群上跑。工作中需要用到scipy，redis等工具，也要使用py3.7以上的新功能。
尝试1
曾经将单独的包打包成zip后缀，打包后可以直接import进来，但是发现并不是所有的包都能跑通。一些依赖底层c库或者系统的，就会报错，比如numpy，scipy。成功的案例是redis和pymysql，见曾经的方案。
尝试2
venv打包后的python并没有包含需要的全部库，venv.zip/bin/python无法运行。
尝试3
今天参考了几篇文献后，发现可以借助conda，由conda封装后，依赖的各种库都可以原封不动的使用，打的zip包可以无缝在各个linux系统中使用